۲۰۲۶، سال بلوغ هوش مصنوعی در نظام سلامت
به گزارش تیکاگو به نقل ازسلامت نیوز
رهبران حوزه سلامت پیشبینی میکنند که در سال ۲۰۲۶، هوش مصنوعی (AI) از یک ابزار پشتیبان اداری فراتر رفته و به بخشی جداییناپذیر از جریان کاری بالینی تبدیل شود؛ ابزاری که نهتنها بهرهوری را افزایش میدهد، بلکه مراقبت پیشبینانه، پیشگیرانه و شخصیسازیشده را به واقعیت نزدیکتر میکند.
به گزارش سلامت نیوز از مدرن مد از mobihealthnews، بر اساس گفتوگوهای انجامشده با مدیران ارشد حوزه سلامت، سال ۲۰۲۶ نقطه عطفی برای پذیرش واقعی و گسترده هوش مصنوعی خواهد بود؛ البته به شرط آنکه توسعه و استقرار این فناوری با دقت، شفافیت و چارچوبهای نظارتی مناسب همراه شود.
عبور از حجم اطلاعات بهسوی وضوح و معنا
کلر رودولف، همبنیانگذار و مدیر محصول WellTheory، معتقد است که هوش مصنوعی در سال گذشته بار سنگین کارهای اداری را از دوش پزشکان و بیماران برداشته است؛ از رونویسی و خلاصهسازی ویزیتها گرفته تا تحلیل علائم و شناسایی نشانههای اولیه تشدید بیماری.
اما به گفته او، اکنون هوش مصنوعی در یک دوراهی قرار دارد: یا به تولید انبوه محتوای کمکیفیت و توصیههای کلی ادامه میدهد، یا به ابزاری هوشمند برای تفکیک سیگنال از نویز تبدیل میشود.
او تأکید میکند: «بیماران به اطلاعات بیشتر نیاز ندارند؛ آنها به وضوح، تمرکز و توصیههای شخصیسازیشده نیاز دارند.»
از نگاه رودولف، آینده هوش مصنوعی نه در «تولید محتوا»، بلکه در نقش کیوریتور (انتخابگر هوشمند) است؛ سیستمی که از میان دهها متغیر زندگی بیمار، فقط یک یا دو بینش واقعاً مهم را استخراج میکند و فضای آرام لازم برای مراقبت مؤثر را فراهم میسازد.
زیرساخت، قانونگذاری و اعتماد؛ پایههای رشد AI در سلامت
اینبار بلوم از سازمان نوآوری اسرائیل، سال ۲۰۲۶ را زمان بلوغ زیرساختها و مقررات میداند. او پیشبینی میکند که دولتها و نظامهای سلامت با ایجاد «محیطهای آزمون مقرراتی»، دادههای استاندارد و مسیرهای شفاف تأیید، استفاده ایمن از هوش مصنوعی در مقیاس وسیع را ممکن سازند.
در این شرایط، بیمارستانها بیشازپیش به AI برای:تشخیص، لجستیک و مراقبتهای جامعهمحور به هوش مصنوعی تکیه خواهند کرد و نقش نیروی انسانی به سمت نظارت، تفسیر و اعتبارسنجی سیستمهای هوشمند تغییر خواهد یافت.
پاسخ به کمبود نیروی انسانی و تحول جریان کار
مت سایبولسکی از Catalant میگوید هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ نقش کلیدی در حل بحران کمبود نیروی انسانی ایفا خواهد کرد. به باور او، مقیاسدهی نیروی کار در سلامت برای همیشه تغییر میکند و تمرکز از «تقویت نیروی انسانی» به کاربرد فراگیر AI در کل فرآیندها منتقل میشود.
او همچنین به اهمیت دادههای پاک و ساختیافته برای تحقق «هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI)» اشاره میکند؛ جایی که سیستمها میتوانند بهصورت نیمهخودکار یا خودکار تصمیمسازی کنند.
پایان سلطه صفحهنمایشها؛ ظهور گوشدادن محیطی
ابزارهای Ambient Listening مانند Suki و Abridge، با ثبت خودکار مکالمات بالینی، نهتنها زمان پزشکان را آزاد کردهاند، بلکه دقت مستندسازی را افزایش دادهاند. کارشناسان معتقدند این فناوری میتواند نقطه چرخش نظام سلامت از تمرکز افراطی بر صفحهنمایشها به تجربهای طبیعیتر و انسانیتر باشد.
موج پذیرش واقعی و هوش مصنوعی بهعنوان «زیرساخت»
جان بک از Nextech پیشبینی میکند: استفاده از AI در مراکز تخصصی در سال ۲۰۲۷ دو برابر،و در سال ۲۰۲۸ دوباره دو برابر خواهد شد.
به گفته او:«هوش مصنوعی دیگر یک قابلیت جانبی نیست؛ موتور اصلی ارائه خدمات سلامت است.»
سیستمهایی که بهطور کامل در پرونده الکترونیک، تصویربرداری، پذیرش، ارتباطات و چرخه درآمد ادغام شوند، آینده مراقبت را شکل خواهند داد.
از مشاهده تا اقدام: مراقبت پیوسته و پیشبینانه
کارشناسانی مانند کانر لندگراف، دن ناردی و اشلی راجرز بر این باورند که در ۲۰۲۶: تشخیصهای ازدسترفته کاهش مییابد، پیوستگی مراقبت افزایش پیدا میکند و AI به هدایت مداخلات پیشگیرانه پیش از بروز بحران کمک خواهد کرد. این تحول، تعامل بیمار و ارائهدهنده خدمت را به سمت مدیریت مداوم، دادهمحور و کلنگر انسان سوق میدهد.
عدالت سلامت، آموزش و نقشهای جدید
در کنار پیشرفتهای فنی، توجه به عدالت سلامت، شفافیت، سوگیری و اعتماد پررنگتر خواهد شد. همچنین، نقشهای جدیدی مانند: افسر ایمنی هوش مصنوعی، مدیر مدلها و متخصص سواد AI بهتدریج وارد ساختار رسمی نظام سلامت میشوند و آموزشهای رسمی CME/CE در این حوزه گسترش مییابد.
جمعبندی
سال ۲۰۲۶، سالی خواهد بود که هوش مصنوعی از «ابزار آزمایشی» به ستون فقرات نظام سلامت تبدیل میشود. سازمانهایی که AI را با حاکمیت بالینی، داده باکیفیت و جریانهای کاری پاسخگو همراستا کنند، بهبود واقعی در پیامدهای سلامت و هزینهها را تجربه خواهند کرد؛ و آنهایی که آن را صرفاً یک ابزار جانبی بدانند، از این تحول عقب خواهند ماند.
نویسنده: جسیکا هاگن
