محققان کره جنوبی یک تراشه یکپارچه مبتنی بر ممریستور (Memristor) توسعه داده‌اند که نحوه پردازش اطلاعات در مغز انسان را تقلید می‌کند. درواقع مزیت اصلی این تراشه، فرایند خودآموزی و یادگیری آن است.
براساس گزارش Interesting Engineering، محققان مؤسسه علوم و فناوری پیشرفته کره (KAIST) یک تراشه نورومورفیک جدید ساخته‌اند که می‌تواند اشتباهات خود را به‌طور مستقل تصحیح کند و از آنها یاد بگیرد. این تراشه اکنون برای قرارگیری در دستگاه‌های مختلف آماده شده است؛ از این تراشه می‌توان در دوربین‌های امنیتی هوشمند استفاده کرد؛ به این ترتیب بدون اتصال به سرورهای ابری، دوربین متصل به دستگاه خواهد توانست فعالیت‌های مشکوک را شناسایی کند؛ همچنین این تراشه در دستگاه‌های پزشکی برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های سلامتی مناسب است.
توسعه تراشه جدید شبیه به مغز انسان
این تراشه به دلیل توانایی‌اش در یادگیری و تصحیح خطا در شرایط غیر ایده‌آل، که یکی از چالش‌های اصلی دستگاه‌های نورومورفیک فعلی است، اهمیت دارد. به عنوان مثال، هنگام پردازش ویدیوها، این تراشه می‌تواند به طور خودکار اشیای متحرک را از پس‌زمینه جدا کند و عملکرد خود را نیز در طول زمان بهبود بخشد.
قطعه اصلی این تراشه یک دستگاه نیمه‌رسانا به نام ممریستور است. این قطعه نقش سیناپس‌ها در شبکه‌های عصبی مغز انسان را تقلید و ذخیره و محاسبات هم‌زمان داده‌ها را امکان‌پذیر می‌کند، یعنی تقریباً عملکرد آن شبیه به سلول‌های مغزی است.
همچنین پلتفرم‌های مبتنی بر ممریستور می‌توانند سیستم‌های هوش مصنوعی فشرده و کم‌مصرف را به‌دلیل برخورداری از توانایی انجام محاسبات موازی، اجرا کنند. با‌این‌حال، این پلتفرم‌ها معمولاً در اجرای الگوریتم‌های هوش مصنوعی به‌صورت لحظه‌ای با چالش‌هایی مواجه هستند. اکنون تراشه جدید KAIST قصد دارد نحوه ادغام هوش مصنوعی را در دستگاه‌های روزمره تغییر دهد و کارهای هوش مصنوعی را به‌صورت محلی پردازش کند.
درکل طبق مقاله منتشرشده در نیچر، این تراشه اتکا به سرورهای ابری را کاهش می‌دهد و دستگاه‌ها را سریع‌تر، ایمن‌تر و کارآمدتر می‌کند.
