تأثیر هوش مصنوعی بر گیمینگ؛ 10 تغییر مهم که باید بدانید!

به گزارش تیکاگو به نقل ازگجت نیوز

برخلاف تصور بعضی‌ها که ChatGPT را نقطه شروع هوش مصنوعی می‌دانند، این فناوری از دهه 1950 میلادی در صنعت بازی‌سازی حضور داشت؛ این دوره تقریباً مربوط به اواخر دهه 1328 در تقویم هجری شمسی می‌شود. یعنی اگر فقط یک چیز در دوره ما و پدربزرگ‌هایمان مشترک باشد، استفاده از AI در گیمینگ است! در آن دوره‌ها یعنی از دهه 50 تا 80 میلادی، نقش هوش مصنوعی در حد برنامه‌ریزی رفتار NPCها یا همان آدم‌های بازی بود؛ اما رفته‌رفته این نقش آن‌قدر پُررنگ شد که حالا حرف اصلی را در بازی‌هایی مثل AI Dungeon و حتی PUBG می‌زند. در ادامه، با ما در گجت نیوز همراه شوید تا 10 تغییر مهم را هوش مصنوعی روی گیمینگ گذاشت، بررسی کنیم.

هوش مصنوعی چگونه وارد صنعت گیم شد؟

ورود هوش مصنوعی به صنعت بازی‌های ویدیویی به دهه 1950 میلادی برمی‌گردد؛ زمانی‌که از الگوریتم‌های ریاضی در بازی‌های قدیمی مثل OXO و نسخه‌های اولیه بازی Nim استفاده شد. هوش مصنوعی در ابتدا برای تعیین رفتار NPCها استفاده می‌شد؛ مثلاً در دهه ۱۹۷۰ میلادی، بازی‌هایی مثل Space Invaders با منطق‌های ریاضی و هوش مصنوعی منتشر شدند. این بازی خیلی ساده بود و فقط باید به چپ‌وراست حرکت می‌کردید تا به موجودات فضایی شلیک کنید؛ اما بدون مدل‌های اولیه AI، واکنش NPCها شکل نمی‌گرفت و بازی هیچ هیجانی نداشت.

جهش واقعی در دهه‌های 1990 و 2000 میلادی رخ داد؛ جایی‌که علاوه‌بر واقعی‌تر شدن رفتار NPCها، مسیریابی پیشرفته و تصمیم‌گیری گروهی هم به بازی‌هایی مثل Half-Life و سپس، F.E.A.R. اضافه شدند. حالا نقش هوش مصنوعی بسیار جدی‌تر شده است و در طراحی مراحل، تولید جهان‌های گسترده، کیفیت گرافیک و داستان بازی‌ها استفاده می‌شود. برای مثال در بازی AI Dungeon، داستان بازی طبق هر پرامپتی که شما بنویسید، جلو می‌رود؛ اتفاق بسیار جذابی که بدون AI هرگز امکان‌پذیر نبود.

10 تغییر مهمی که هوش مصنوعی در گیمینگ ایجاد کرده است

هوش مصنوعی در سال‌های اخیر، به یکی از ارکان اصلی توسعه بازی‌ها تبدیل شده است. خوشبختانه، اگر شما هم به بازی‌سازی علاقه داشته باشید، AI این فرصت را در اختیارتان می‌گذارد. مثلاً با خرید گیفت کارت روبلاکس این فرصت را دارید که با کمک هوش مصنوعی و قابلیت Roblox Studio، بازی خودتان را بسازید؛ البته، قبل از این کار بهتر است که با 10 تأثیر مهم AI روی تجربه گیمرها و فرایند ساخت بازی‌ها آشنا شوید:

1. هوشمندتر شدن NPCهای بازی

یکی از جذاب‌ترین تغییراتی که با وجود AI در بازی‌های جدید دیده می‌شود، طبیعی‌تر شدن رفتار NPCها است. در‌حال‌حاضر، دشمنان یا همان اِنِمی‌ها و همراهان شما از الگوهای ثابت پیروی نمی‌کنند؛ اتفاقاً آن‌ها براساس شرایط محیط، منابع در دسترس و حتی سبک بازی شما تصمیم می‌گیرند! مثلاً در نسخه دوم بازی The Last of Us، دشمنان نام همدیگر را صدا می‌زنند و مسیر حرکت شما را پیش‌بینی می‌کنند؛ جالب‌تر اینکه در صورت کمین خوردن، تاکتیک‌شان را تغییر می‌دهند تا کشته نشوند. این مدل تصمیم‌گیری NPCها که در لحظه اتفاق می‌افتد، باعث می‌شود که هر درگیری در بازی، حس متفاوتی نسبت به قبل داشته باشد.

2. تولید خودکار مراحل و محیط بازی

در‌حال‌حاضر، از فناوری پیشرفته‌ای به اسم قدرت تولید رویه‌ای (Procedural Generation) استفاده می‌شود که طبق الگوریتم‌های هوش مصنوعی کار می‌کند؛ این فناوری به توسعه‌دهنده بازی اجازه می‌دهد که نقشه‌ها و محیط‌های بازی را با تنوع بسیار بالا خلق کنند.

مثلاً هر جهانی که در بازی Minecraft می‌بینید، با یک کد تصادفی به اسم “Seed” ساخته می‌شود؛ سپس، الگوریتم‌های هوش مصنوعی دست‌به‌کار می‌شوند و زمین‌ها، غارها و بایوم‌ها را می‌سازند. نتیجه‌اش این می‌شود که بیش‌از ۱۸ کوینتیلیون (18.4 ضربدر 10 به توان 18) جهان منحصربه‌فرد و بی‌نهایت در اختیارتان قرار می‌گیرند! واقعاً خارق‌العاده است، مگر نه؟

3. بهبود گرافیک و انیمیشن‌ها

بعضی از فناوری‌های هوش مصنوعی، برای افزایش کیفیت تصویری و گرافیک بازی‌ها طراحی شده‌اند؛ ازجمله قابلیت فریم‌سازی هوشمند و بازسازی جزئیات تصویر. به‌عنوان مثال، بهتر است که به‌سراغ گرافیک بازی Senua’s Saga: Hellblade II برویم؛ تأثیر هوش مصنوعی برای ارتقای گرافیک این بازی در حدی است که می‌توان قطرات عرق را هم روی چهره NPCها دید! گاهی جزئیات تصویر در این بازی آن‌قدر واقعی می‌شوند که ممکن است، صحنه‌های آن را با یک فیلم هالیوودی اشتباه بگیرید.

اگر شما هم در زمینه بازی‌سازی فعالیت می‌کنید، برای ارتقای گرافیک یا تصاویر از قابلیت‌های تصویرسازی AI مثل Sora کمک بگیرید؛ با خرید هوش مصنوعی و استفاده از نسخه پریمیوم، این کار را انجام دهید.

4. شخصی‌سازی تجربه بازی برای هر بازیکن

فناوری AI این قدرت را دارد که رفتار شما را تحلیل کند و ادامه گیم را طبق سبک بازی خودتان جلو ببرد. این مدل شخصی‌سازی باعث می‌شود که هر گیمر، مسیر متفاوتی از بازی را تجربه کند؛ درنتیجه، بازی از حالت خطی خارج شود.

نمونه‌هایی از این شخصی‌سازی‌ها عبارت‌اند از:

پیشنهاد آیتم‌ها یا اسلحه‌ها طبق سبک بازی گیمرتنظیم سطح سختی (Difficulty) براساس عملکرد واقعی گیمرارائه مأموریت‌ها یا چالش‌های مطابق با رفتار گیمر در طول بازی

مثلاً در بازی Middle-earth: Shadow of War، اگر سیستم تشخیص دهد که خوب بازی می‌کنید، سطح بازی را سخت‌تر می‌کند تا کم بیاورید!

5. داستان‌پردازی پویا و دیالوگ‌های هوشمند

یکی از هیجان‌انگیزترین کاربردهای AI، داستان‌پردازی هوشمندانه و دیالوگ‌های واقعی است؛ یعنی به‌جای دیالوگ‌های از قبل‌نوشته‌شده و مصنوعی، سیستم‌های هوشمند وارد کار می‌شوند و NPCها طبق رفتار و نحوه بازی شما حرف می‌زنند. مثلاً در بازی‌هایی مثل Vaudeville، شکل‌گیری داستان به‌شدت وابسته به تصمیم‌های گیمر است؛ هر رفتاری که انجام دهید یا هر جمله‌ای که بگویید، روایت بازی را به‌سمت خاصی می‌برد. اگر نسبت به این ویژگی بازی Vaudeville کنجکاو شده‌اید، پیشنهاد می‌کنیم که آن را در پلتفرم Steam امتحان کنید؛ اگر هم غرق در بازی شدید و به آیتم‌های بیشتری نیاز داشتید، گیفت‌کارت استیم را از لینک www.iranicard.ir/card/giftcard تهیه کنید!

6. تست و رفع باگ سریع‌تر

هوش مصنوعی در فرایند تضمین کیفیت (Quality Assurance) هم نقش دارد و می‌تواند، همه بخش‌ها را در مدت‌زمان کوتاه تست کند؛ بنابراین، به‌جای اینکه تیم تست مجبور باشد همه مسیرهای بازی را دستی بررسی کند، از بات‌های مبتنی‌بر AI کمک می‌گیرد. بعضی از استودیوهای بزرگ مثل Ubisoft، قبل از انتشار بازی از سیستم‌های اتوماتیک AI برای شناسایی باگ‌ها استفاده می‌کنند.

7. بهبود سیستم‌های ضدتقلب

در بازی‌های آنلاین رقابتی، جلوگیری از تقلب یک چالش مهم است و الگوریتم‌های سنتی برای مدیریت آن کافی نیستند. فناوری AI، با تحلیل داده‌های رفتاری گیمرها، الگوهای غیرطبیعی را تشخیص می‌دهد و قبل از گزارش کاربران، اکانت‌های مشکوک را علامت‌گذاری کند. مثلاً در بازی Call of Duty: Warzone، از سیستم‌های هوشمند برای تشخیص تقلب استفاده می‌شوند.

نمونه‌هایی از تشخیص رفتارهای غیرطبیعی با AI عبارت‌اند از:

مطابقت رفتار گیمر با دیتابیس الگوهای تقلب یا چیتشناسایی دقت غیرواقعی و الگوهای تیراندازی مشکوکبررسی حرکات غیرممکن یا استفاده از مسیرهای غیرقانونی در نقشه

سیستم ضدتقلب هوش مصنوعی، رفته‌رفته هوشمندتر می‌شود و در آینده، تقریباً هیچ گیمری قادر به چیت کردن نیست.

8. طراحی کاراکتر و محتوا با کمک هوش مصنوعی

بسیاری از استودیوهای بازی‌سازی، از AI برای خلق کاراکتر، اسکین، انیمیشن و حتی موسیقی استفاده می‌کنند. در گذشته، برای طراحی کانسپت بازی، به ماه‌ها زمان نیاز بود؛ اما حالا طراحان با کمک AI، صدها ایده اولیه را می‌سازند و بهترین‌ها را انتخاب و اصلاح می‌کنند. بعضی از شرکت‌ها مثل Electronic Arts، اعلام کرده‌اند که از ابزارهای AI برای تولید محتوا و طراحی کاراکتر استفاده می‌کنند؛ بازی UFC 5 یک نمونه از چنین بازی‌ها است.

9. پیش‌بینی رفتار بازیکنان و تحلیل داده‌ها

در بازی‌های مدرن، حجم زیادی از داده‌های رفتاری گیمرها تولید می‌شوند؛ مثلاً هر مسیری که برای حرکت استفاده می‌کنید یا هر جایی که می‌بازید، نوعی داده یا دیتای رفتاری است. هوش مصنوعی، این قابلیت را دارد که از این داده‌ها برای بهتر شدن بازی استفاده کند.

ازجمله کاربردهای این نوع تحلیل‌ها:

شناسایی نقاطی از مراحل که بیشترین نرخ شکست یا خروج بازیکن را دارند.تحلیل مسیر حرکت کاربران که برای بهینه‌سازی Level Design استفاده می‌شود.بررسی زمان صرف‌شده در هر فعالیت برای اینکه بخش‌های خسته‌کننده یا طولانی بازی شناسایی شوند.

برای مثال، فرض می‌کنیم که طبق داده‌ها درصد زیادی از گیمرها در یک باس‌فایت خاص بازی را ترک می‌کنند؛ تیم طراحی با کمک این داده‌ها، سختی مبارزه، الگوی حملات یا منابع مفیدی را در دسترس گیمر قرار می‌دهد.

10. ورود AI به استریم و تجربه تماشای بازی‌ها

هوش مصنوعی، در استریم‌ها هم ظاهر شده است. در پلتفرم‌هایی مثل توییچ (Twitch)، ابزارهای مبتنی‌بر AI برای تولید زیرنویس، شناسایی لحظات هیجان‌انگیز مسابقات و حتی تحلیل آماری زنده از عملکرد گیمرها استفاده می‌شوند. ابزارهایی مثل Auto Clip ،StreamLadder (ClipGPT) ،Eklipse.gg ،OpusClip و Quso.ai دقیقاً همین کارها را انجام می‌دهند تا سطح تجربه بازی در استریم‌ها یک‌پله بالاتر برود.

آینده گیمینگ با هوش مصنوعی به کجا می‌رسد؟

بررسی‌های ما در گجت نیوز نشان می‌دهند که هوش مصنوعی صرفاً یک ابزار جانبی برای رفتار NPCها نیست؛ دهه‌ها از زمان ورود AI به صنعت گیمینگ گذشته است و این فناوری در رفع باگ، تولید محتوا و شخصی‌سازی بازی‌ها نقش دارد. احتمالاً در 10 سال آینده شاهد بازی‌هایی هستیم که در آن‌ها دیالوگ‌ها لایو یا زنده تولید می‌شوند؛ مراحل براساس روحیه و مهارت گیمر تغییر می‌کنند و حتی هر بازیکن، نسخه‌ای متفاوت از یک بازی را تجربه می‌کند. شما چقدر برای آینده صنعت گیمینگ که AI یکی از ستون‌های اصلی آن محسوب می‌شود، آماده هستید؟

این مطلب توسط شرکت های ثالث به عنوان بیانیه مطبوعاتی یا رپورتاژ آگهی ارسال شده و گجت نیوز در قبال موارد مندرج در آن مسئولیتی ندارد.

منبع